王炸二:2023年,ChatGPT抢占了一年的热词霸首。而今年Google发布的Gemini可以一次性处理远超GPT能够处理的大量信息:长达一小时的视频和十一小时的音频,或者是70万字的代码库,都不在话下,除了记忆力超群之外,依靠多模态信息推理能力,Gemini可以同时处理文本、图像、音频……研究人员给Gemini输入了一部长达44分钟的老电影,然后问它,电影里有一个查看票据的镜头出现在什么时间点,票据的金额是多少?Gemini准确秒答。
王炸三:OpenAI发布的Sora,即使是测试阶段,只需要输入文字就能生成出长达一分钟兼顾细致场景、复杂动作和生动表情等,像电影一般质感的视频。
开年AI技术三个王炸只是爆发性“变”的开始,我相信未来的变化只会更快更大,我们的工作、生活、教育也会随之发生巨大的变化。
过去,我们通过搜索引擎或者纸质材料里寻求答案,是怎样进行的?可以想象成线,或直或曲,或单线或多线,答案预设在那里,搜索方法对了,就找到了;如果没有预设的答案,就自然找不出了。
现在,ChatGPT,Gemini,Sora最大的本事是“无中生有”。没有答案,就生成答案;有了方案,会优化方案。这样的“无中生有”的能力,正是因为AI强大的学习能力带来的。这三个王炸中有两个都来自于Open AI。
我向中学学生和老师们推荐一本书,美国Kenneth Stanley和Joel Lehman合著的《为什么伟大不能被计划》。这本书被称为Open AI科学家跨界撰写的思维奇书,因为这两位作者都是人工智能专家,是当今科技领域的前沿人物,也都有在OpenAI工作的经验。
Kenneth和Joel在2008年发明的算法叫作“新奇性搜索”,这一种算法能生成一组解决方案,通过评估每个方案的新奇性,保留下新奇性比较高的方案并继续生成新的方案,然后再根据其方案的新奇性做筛选。就这样,不断地像生物演化一样一轮轮往复循环,一直达到预设的迭代次数,或许在某个环节就把问题彻底解决了。这是一个伟大的创新。为什么这么说呢?因为这个算法在迭代的过程中完全不考虑这一个方案是否有利于接近我们想要的目标和答案。哪怕产出来的方案再怪异再不靠谱也没关系,依然保留最新奇的方案,整个过程只问新不新,完全不考虑好不好。这个思维方式有别于我们人类习以为常的思维方式。为了解决问题,我们也会像AI一样生成一组思路或方案,一般来说我们筛选条件和过程是,将接近目的的思路或方案进行保留,并生成新的思路或方案以无限接近答案或目标。
然而有意思的是各种实验证明,“新奇性搜索”找出来的方案能更好地解决问题,能生成更好看的图片,能更快找到迷宫的走法,能让机器人最快的学会直立行走……一个最主要的原因就是这其实是求新的过程,求新就意味着求复杂。复杂就意味着掌握更多的信息。而掌握更多的信息则意味着更高级学习,也就更容易解决问题。我想到了“盲人摸象”,如果我们只从一个角度去看待,或者仅遵循“两点之间直线最短”的原则,追求“高效”,那么,我们看到的永远是象的一个面,绝不会是全体,既看不到细节,也看不到其内涵外延的丰富。当然“新奇性搜索”也只能是AI去做,因为AI是一个“大力出奇迹”的领域,基于海量数据的大规模训练,发展极快,远超人脑,这样的情况下,相同时间内,产生的方案指数级增长,就对一个问题或事物有更深刻的观察、思考,当然更容易生成更优质的图片、视频,解决方案等。
这个对于我们还在上小学的同学来说,理解起来有点困难。大家不妨将其想象成我们在一片沼泽地里寻宝物。每一个新奇的思路,就是一块踏脚石,帮助我们在危险的沼泽里安全的迈步,当我们有更多新奇的思路出来的时候,也就是意味着有更多的踏脚石。换句话说,拥有了很多踏脚石的我们就可以探索到沼泽地里更深的地方,这样自然有更多机会找到真正有价值的宝贝。
以前,制造一个机器人,希望他可以直立行走。设计方案一般就是帮助机器人直立、迈腿、跨步、保持平衡、避免摔倒。但是现在新的人工智能的算法恰恰就是让机器人去不断的摔倒,不断学习进化。因为正是那些会摔倒的方案和思路教会了机器人怎样踢腿、迈步、平衡,怎样摔倒、爬起,学习教训,更好地直立行走。
在AI开启的新时代,“想象力”是核心竞争力。去除了想象力,就像飞鸟剪断了翅膀,即使喂养的再好,也无法在蓝天翱翔。AI的学习能力已经超过人类,但AI无法进行自我启发,人却可以;AI没有觉知,人却有!灌输知识,无穷内卷的教育模式不仅没有未来,也没有当下。无论学生还是老师,我们应该珍惜彼此头脑当中浮现的奇思妙想,追着这些奇思妙想,深入的思考、学习、开垦头脑当中自己喜欢但没有涉足的荒地。只有这样才能真正的顺应“AI works for you人工智能为你工作”往“AI works with you人工智能伴同你工作”的趋势发展,但自始至终,人依旧是参与活动的主导者。
大家都说AI的迅速发展会取代大量的传统职业。这是必然的。但,也会有很多我们前所未闻的新的职业诞生。任何时代,对人才的需求都不会减少。但,人们对人才的定义也绝不会是知识渊博,强识博闻的人。未来需要对创意、创新和创造充满热诚,且不惧失败的人。关于人才的定义,很多。有一个非常平实的描述,很有意思:人才,就是你交给他一件事,他完成的很好,你交给他另一件事,他也完成的很好。一句简单的话,想要做好并不容易。人才除了能力强,一个重要的品质就是reliable,可信赖的,可依靠的。一个人,特别是人才,品行依旧是第一要素,能不能见贤思齐,崇德向善,很重要。还有一种人才的定义,在现在这个时代很有意义,那就是:人才取决于你和AI之间相互的理解度能达到多高,你如何理解AI,你如何让AI理解你。就在2024过年前,我召开了三天学校校长头脑风暴会议,一段对于初中部特色课程的介绍,我们总觉得不够满意。分管初中的张校长利用ChatGPT得到了一个不错的修改版本。分管行政的主任当即就问她是如何对ChatGPT下指令提问的。显然,只有你了解AI,并且能让AI理解你的意图,AI才能更好地发挥它的作用。
几乎每一个伟大的创造者都有很强的逻辑思维能力和数据的运用能力。从七八十年代开始,世界知识的增长速度已经超越了人的学习能力。换句话说,不论我们多么努力,也都不可能穷尽这个世界上的所有知识。而今,AI迅猛发展,且不说世界顶级教育资源在网络上也是唾手可得,预想着可能不不久的将来,脑机接口的芯片就可以将我们所有人类的文明储存,供大家使用。我一直在思考,学生还需不需要来上学,上学的意义在哪里。
现在学生们在中小学所学习的内容都是经典知识,其知识本身并不重要,重要的是通过这些经典知识的学习,帮助学生们理清学科内部的逻辑联系,珍惜每一次成功和犯错,以对自我学习有一个更全面了解和认识,为未来自己擅长的或者喜欢的某一领域的深入研究做好铺垫。
学校是一个微型社会,在这里,学生的人际交往、社会模拟和体验,也很重要。在电子产品纷繁复杂的今天,人很容易主动或被动的成为“孤岛”,裹缠在“信息茧房”里。在学校这个模拟社会里,有自己喜欢交往的人,有自己不喜欢的人,有暴躁易怒的人,有性格温和的人……这些都是宝贵财富,因为和不同的人打交道,了解和不同的人适宜的相处方式,积累人际交往的能力,才能学会与人合作,在未来世界脱颖而出。
知道学生在学习中,我最看重的是什么吗?不是成绩,不是分数,而是一颗安静的内心。诸葛亮在《诫子书》中说:夫学须静也,才须学也,非学无以广才,非志无以成学。现在世界变得更快,社会比较浮躁,生活在其中的我们也不免会有一些心急气躁的时候。学习不仅需要安静的环境,更需要安静的内心。安静的内心往往十分强大,内心的安静是克制力的体现,克制外部的干扰,克制内心低级的欲望,克制人云亦云,随波逐流的冲动。走进学校,无论工作还是学习,我们要让自己的心安宁下来,在宁静中,寻找自己的梦想,并默默为之努力。
2024已经来到,AI扔出的三个王炸也只是刚开始,不惊慌失措,不盲目自信,去了解,去思考,去悦纳,做一个AI新时代学习、教育的亲身体验者。